GitHub 2026-04-13 每月趋势项目

NousResearch/hermes-agent

⭐ 66.5K

Hermes Agent 是一个可部署在服务器的自主 AI 代理，提供终端优先的交互、跨平台消息网关、持久记忆與技能库、沙箱终端与调度器，适合需要长期运行、可审计与可扩展自动化的研发或运维场景。

Python 🍴 8.9K 👥 5

+2

mattpocock/skills

⭐ 14.4K

面向产品与工程团队的可扩展代理技能集合，自动化PRD、计划、issue拆分与TDD流程，便于在仓库内以模块化方式集成agent能力。

Shell 🍴 1.2K 👥 2

FujiwaraChoki/MoneyPrinterV2

⭐ 29.3K

MoneyPrinterV2为内容创作者与营销人员提供社媒机器人、短视频发布与联盟推广的一体化自动化框架，适合具备Python能力的用户部署与定制化使用。

Python 🍴 3.2K 👥 5

+2

bytedance/deer-flow

⭐ 60.8K

DeerFlow 是面向研究与工程的超代理运行时，提供可扩展技能、沙箱执行与长期记忆，便于构建复杂自动化工作流与多步骤任务。

Python 🍴 7.8K 👥 5

+2

siddharthvaddem/openscreen

⭐ 28.8K

OpenScreen 是基于 Electron 的免费开源屏幕录制与演示制作工具，提供录屏、缩放、注释与多分辨率导出，适合制作产品演示与教程，但需留意系统音频兼容性与仓库元数据不完整的风险。

TypeScript 🍴 1.9K 👥 5

+2

jarrodwatts/claude-hud

⭐ 18.6K

为Claude Code会话提供原生、实时的状态行HUD，直观显示上下文占用、工具与子代理活动，便于终端调试与资源管控。

JavaScript 🍴 818 👥 5

+2

affaan-m/everything-claude-code

⭐ 152.7K

Everything Claude Code 提供面向 Agent harness 的生产级性能与治理工具链，覆盖技能、hooks、记忆持久化与安全扫描，适用于需要跨平台一致性与可量化质量门控的团队。

JavaScript 🍴 23.7K 👥 5

+2

666ghj/MiroFish

⭐ 54.2K

MiroFish 是一个以多智能体与长期记忆为核心的仿真预测平台，能将现实种子信息映射为高保真数字世界，支持自然语言驱动的情景推演与自动报告生成，适用于舆情、政策与创意沙盘模拟但需关注许可与运维风险。

Python 🍴 8.2K 👥 3

mvanhorn/last30days-skill

⭐ 21.1K

Last30Days 是面向研究与情报场景的多源趋势聚合工具：它检索过去30天的社交平台、新闻与预测市场信号，进行质量评分与去重，并生成带引用的研究简报，适合需要追踪短期舆情与实证提示实践的技术/产品人员。

Python 🍴 1.7K 👥 5

+2

TauricResearch/TradingAgents

⭐ 49.9K

TradingAgents通过多角色LLM代理构建模块化、可配置的研究流水线，支持多厂商模型和模拟执行，适合学术与研发场景的策略验证，但不作为投资建议。

Python 🍴 9.0K 👥 5

+2

obra/superpowers

⭐ 148.5K

Superpowers为Claude Code提供一套可组合的技能库与强制TDD的代理工作流，旨在实现从设计、计划到子代理执行的端到端自动化开发流程，便于插件集成与扩展。

Shell 🍴 12.8K 👥 5

+2

google-ai-edge/gallery

⭐ 20.7K

AI Edge Gallery 是面向移动设备的离线生成式AI沙箱，支持 Gemma 4 本地推理、模型管理与多模态交互，便于隐私敏感场景的开发与性能评估。

Kotlin 🍴 2.0K 👥 4

+1

shareAI-lab/learn-claude-code

⭐ 52.2K

面向开发者与研究者的渐进式教学仓库，通过五个逐步增加复杂度的示例，演示如何构建类 Claude Code 的 AI 编码代理，侧重概念清晰与可运行样例。

TypeScript 🍴 8.5K 👥 5

+2

onyx-dot-app/onyx

⭐ 26.8K

Onyx 是一款面向团队的可自托管 AI 聊天與 RAG 平台，兼容多种 LLM，提供丰富连接器与多样部署选项，适合有运维能力的企业级应用场景。

Python 🍴 3.6K 👥 5

+2

microsoft/VibeVoice

⭐ 39.0K

VibeVoice是微软开源的语音合成框架，结合低帧率连续语音令牌、LLM与扩散生成，面向长格式多说话人和低延迟实时场景，适合研究与原型验证，但存在合规、许可与滥用风险。

Python 🍴 4.5K 👥 5

+2

google-ai-edge/LiteRT-LM

⭐ 3.5K

LiteRT-LM是Google提供的边缘端大模型推理框架，强调多模态与硬件加速，适合在移动、桌面与嵌入式设备上部署高性能离线或近边缘推理。

C++ 🍴 337 👥 5

+2