TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory ⭐ 24.0K 专为长期、多步骤代理任务设计的分层记忆系统,结合Mermaid符号化短期记忆与层化长期表征,既能大幅降低上下文代价与Token消耗,又保留可追溯的证据链与按需下钻能力,适用于需持续上下文管理与合规审计的代理平台集成。 TypeScript 🍴 2.2K 👥 2
zhaoxuya520/reverse-skill ⭐ 27.9K reverse-skill 提供 AI 驱动的任务路由与按需工具链自举,组织可复现的逆向与渗透工作流,适合有本地工具与合规意识的安全研究与实战团队使用。 PowerShell 🍴 3.8K 👥 5 +2
basecamp/omarchy ⭐ 29.1K Omarchy通过一条命令把全新Arch转为带Hyprland的意见化Web开发桌面,适合偏好预配置与快速上手的Arch用户。 Shell 🍴 3.0K 👥 5 +2
microsoft/AI-For-Beginners ⭐ 66.5K AI-For-Beginners 提供微软维护的12周、24课实践型Jupyter课程,覆盖TensorFlow与PyTorch示例并支持多语言,适合课堂教学与自学,但非生产级模型库或最新研究替代品。 Jupyter Notebook 🍴 12.9K 👥 5 +2
diegosouzapw/OmniRoute ⭐ 53.9K OmniRoute通过单一端点聚合236家AI提供商,结合自动回退、17种路由策略与令牌压缩,旨在为开发者与平台提供高可用、低成本的模型访问与免费额度汇总能力,同时需要注意许可与维护可见性风险。 TypeScript 🍴 7.4K 👥 5 +2
virgiliojr94/book-to-skill ⭐ 24.7K 将技术书籍或文档提炼为结构化、按需加载的Agent Skill,使开发者与团队在Copilot/Amp/Claude等环境中即时查询真实来源内容并显著降低上下文token开销。 Python 🍴 2.6K 👥 5 +2
pingdotgg/t3code ⭐ 20.2K T3 Code 提供对 Codex 与 Claude 的极简 Web GUI 与跨平台桌面客户端,便于快速验证编码代理工作流;但项目处于早期,维护与贡献渠道受限,适合探索性试用与概念验证。 TypeScript 🍴 4.8K 👥 5 +2
citrolabs/ego-lite ⭐ 13.0K ego lite 是一款面向与 AI 代理并行工作的本地浏览器,提供独立 Space、高质量 Snapshot 及以 JavaScript 为接口的工具,旨在在保持用户标签与登录不被干扰的前提下,实现高效、低 token 成本的自动化任务。 JavaScript 🍴 676 👥 5 +2
bojieli/ai-agent-book ⭐ 41.2K 面向研究与工程的开源教材仓库,系统讲解 Agent 理论并提供大量章节示例与若干可运行 demo,适合教学与原型验证,但需注意许可与复现资源要求。 Python 🍴 4.5K 👥 5 +2
cactus-compute/needle ⭐ 8.8K Needle 2是一款以极致精简和受约束解码为核心的工具调用与结构化抽取模型,14MB单文件并支持离线边缘推理,适合低资源部署但需评估许可与维护风险。 Python 🍴 564 👥 5 +2
volcengine/OpenViking ⭐ 32.5K OpenViking 通过将Agent上下文抽象为可管理的“文件系统”,提供分层加载、目录递归检索与可视化追踪,旨在降低检索成本并提升检索可观测性,适合需要长期记忆与复杂上下文管理的AI Agent系统。 Python 🍴 2.5K 👥 5 +2
mattpocock/skills ⭐ 233.9K 面向产品与工程团队的可扩展代理技能集合,自动化PRD、计划、issue拆分与TDD流程,便于在仓库内以模块化方式集成agent能力。 Shell 🍴 19.9K 👥 4 +1
earendil-works/pi ⭐ 95.9K pi 是面向工程化的可扩展开源编码代理平台,聚合多提供商 LLM、工具调用与 CLI/TUI,强调依赖可控与发布测试,适合构建自动化编码工作流。 TypeScript 🍴 11.9K 👥 5 +2
megadose/holehe ⭐ 14.1K Holehe是面向OSINT的邮箱到注册账号检测工具,通过模拟找回密码与登录流程在120+站点上探测邮箱是否关联账户,提供CLI与异步Python模块,适合在受控、合规的情境中用于威胁情报、红队与隐私审计。 Python 🍴 1.8K 👥 5 +2
modular/modular ⭐ 29.0K Modular是一个开放的AI平台集合,提供Mojo语言与MAX框架的核心组件,适合构建高性能模型推理与加速器整合的团队,但需关注社区活跃度与许可约束。 Mojo 🍴 3.1K 👥 5 +2
lyogavin/airllm ⭐ 32.3K AirLLM 是一个面向工程化的推理工具,聚焦显存与磁盘加载优化,目标让大规模语言模型在资源受限的单卡或桌面环境中可用,适合需要本地化部署与快速试验的工程团队。 Jupyter Notebook 🍴 3.4K 👥 5 +2