THU-MAIC/OpenMAIC ⭐ 27.1K (+2.8K) OpenMAIC通过多智能体编排与可插拔模型,快速将主题或素材生成可交互的课堂与教学资源,适合需要规模化课程生成和富媒体导出的教育场景。 TypeScript 🍴 4.8K 👥 5 +2
tt-a1i/archify ⭐ 38.7K (+4.0K) 一个把自然语言描述转为自包含、主题感知且可高分辨率导出的技术架构与流程图的工具,适合快速文档化与沟通,但受限于未明确许可与极低的社区活跃度。 JavaScript 🍴 2.5K 👥 5 +2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills ⭐ 40.7K (+2.0K) 给科研人员用的AI代理技能库,含165项技能和100+数据库,强调可验证工作流而非只生成答案。 Python 🍴 3.8K 👥 5 +2
k1tbyte/Wand-Enhancer ⭐ 23.4K (+582) WandEnhancer 是一款以本地为中心的客户端增强工具,提供远程 Web 面板与脚本注入能力,适合有 Windows 构建能力的开发者与高级用户,自行构建以避免第三方恶意二进制风险。 C# 🍴 59.6K 👥 5 +2
majd/ipatool ⭐ 10.5K (+373) ipatool是面向技术用户的命令行工具,便于通过App Store凭据搜索并下载各类Apple平台的ipa包,适合自动化、设备管理与离线备份,但需谨慎处理凭据和合规问题。 Go 🍴 897 👥 5 +2
jingyaogong/minimind ⭐ 56.1K (+495) 一个给LLM学习者的PyTorch原生训练项目,2小时可复现约64M模型,不只做LoRA微调。 Python 🍴 7.3K 👥 5 +2
Osmantic/ODS ⭐ 5.5K (+77) ODS 提供一键安装的本地 AI 服务栈,集成推理、聊天界面、RAG、工作流与隐私工具,便于在无云或混合模式下搭建私有 AI 实验室与工作站。 Python 🍴 776 👥 5 +2
checkstyle/checkstyle ⭐ 9.4K (+198) Checkstyle 为 Java 项目提供可配置的静态代码质量和风格校验,便于在构建流程、CI 与 IDE 中统一编码规范并自动化违规检测。 Java 🍴 4.2K 👥 5 +2
zhaoxuya520/reverse-skill ⭐ 33.1K (+1.4K) reverse-skill 提供 AI 驱动的任务路由与按需工具链自举,组织可复现的逆向与渗透工作流,适合有本地工具与合规意识的安全研究与实战团队使用。 PowerShell 🍴 4.5K 👥 5 +2
affaan-m/ECC ⭐ 245.2K (+512) ECC给Claude Code等编程代理加入规划、测试、审查和记忆,区别是把流程装成可复用工具。 JavaScript 🍴 37.1K 👥 5 +2
kaifcodec/user-scanner ⭐ 4.2K (+93) User Scanner 是面向专业调查员的命令行 OSINT 套件,通过 455+ 扫描矢量、高并发引擎与 AI 集成,实现对邮箱与用户名的深度身份探查与跨平台枢轴分析。 Python 🍴 448 👥 5 +2
every-app/open-seo ⭐ 15.8K (+610) OpenSEO 为技术团队提供可自托管的开源 SEO 平台,集成 MCP 与可复用 AI skills,支持关键词、排名、反链与站点审计,便于按需付费与扩展。 TypeScript 🍴 1.9K 👥 5 +2
p-e-w/heretic ⭐ 29.7K (+537) Heretic结合方向性消融与TPE自动搜索,为有GPU资源的研究者和工程师提供一键化、低损伤的自动去审查工具,适合探索模型内部语义与生成边界但需谨慎评估法律与滥用风险。 Python 🍴 3.2K 👥 5 +2
handsomestWei/patent-disclosure-skill ⭐ 6.2K (+571) 本项目为面向中国专利的工具集合,自动化生成发明/实用新型/外观交底书并能将公开专利通俗化入库,集成 Obsidian 知识图谱、查新与审查答复流程,适用于希望将研发成果快速产出为可交付专利文档的工程师与 IP 团队,但需关注许可、社区活跃度与外部依赖风险。 Python 🍴 730 👥 2
firecrawl/pdf-inspector ⭐ 17.4K (+228) 面向文本型PDF的本地化高速解析器,提供位置感知抽取、表格检测与清洁Markdown输出,适合需要低延迟且可脱离OCR的文档处理流水线。 Rust 🍴 1.2K 👥 5 +2
pollen-robotics/microduck_rl ⭐ 1.1K (+385) Microduck RL 为 Microduck 小型双足机器人提供端到端的仿真到实机强化学习流水线:高保真执行器物理、齿隙与摩擦的域随机化、ONNX 导出与运行时策略热切换,适合有硬件与算力资源的研究与工程部署。 Python 🍴 194 👥 5 +2